← Vissza a címlapra
NAPLÓ

Hogyan fejlessze cégét, ha az adataiban sem bízik?

A mesterséges intelligencia üzleti értéke a rendezett adatoknál kezdődik: vezetői döntésekkel, világos felelősségekkel és tudatos adatvédelemmel.

DIGITÁLIS TRANSZFORMÁCIÓ ÉS ÜZLETI TANÁCSADÁS — ADATSTRATÉGIA, ADATMINŐSÉG ÉS ADATBIZTONSÁG MINT AI-ALAPFELTÉTEL

Hogyan bízhatna a mesterséges intelligencia javaslataiban, ha ugyanarról az ügyfélről az értékesítés és a pénzügy is mást tart nyilván?

Az üzleti és adatstratégiai tanácsadás segít kijelölni, mely adatokat kell rendbe tenni, ki felel értük, és milyen feltételekkel használhatók fel biztonságosan. Így a fejlesztés nem egy újabb bizonytalan beruházással, hanem egy megoldandó üzleti feladattal kezdődik.

Először az üzleti kérdést tisztázza, ne az eszközt válassza ki

A mesterséges intelligencia bevezetése vállalatoknál vezetői döntés: meg kell határozni, mely folyamaton érdemes változtatni, és miből látszik majd, hogy a változás hasznos.

Például sok időt vesz el az ajánlatok előkészítése? Nehéz visszakeresni a szerződéses feltételeket? Az ügyfélszolgálatnak több helyről kell összegyűjtenie egy válaszhoz az információkat? Ezek lehetséges kiindulópontok, nem kész megoldási ígéretek.

A tanácsadás feladata összekötni az üzleti célt az adatfeltételekkel:

  • Milyen döntést vagy munkafolyamatot támogatunk?
  • Milyen információ szükséges hozzá, és hol található meg?
  • Ki hagyja jóvá az eredményt?
  • Mi alapján értékeljük a hasznosságot és a hibákat?

Ebből áll össze a vállalati stratégia: nem eszközlista, hanem felelősségekkel és ellenőrzési pontokkal ellátott fejlesztési terv.

Az adatstratégia három gyakorlati kérdése

Melyik adat számít hitelesnek?

Ha ugyanaz a termék több néven szerepel, vagy az ügyféladatok elavultak, először az alapnyilvántartást kell rendezni. Az adatminőség nem pusztán a hiányzó mezők kitöltése: fontos az egyértelmű jelentés, az időszerűség és az egységes használat is.

Ki felel az adatokért?

Legyen kijelölt felelőse annak, hogy egy adatforrás helyes-e, mikor frissül, és ki javítja az eltéréseket. Az adatstratégia akkor használható a mindennapokban, ha ezeket a feladatokat nem hagyja a részlegek közötti egyeztetésekre.

Ki mihez férhet hozzá?

Az adatbiztonság része annak meghatározása, milyen információ kerülhet a rendszerbe, kik használhatják, és meddig őrizhető meg. A személyes adatok és üzleti titkok kezelését már a tervezés során vizsgálni kell.

Válasszon ki egy konkrét munkafolyamatot, és kövesse végig az adat útját a rögzítéstől a felhasználásig. Ahol nem egyértelmű a forrás, a felelős vagy a hozzáférés, ott előbb tisztázásra van szükség.

A vállalatirányítás nem utólagos ellenőrzés

A felelős bevezetéshez az üzleti vezető, az informatikai terület, az adatgazdák és szükség szerint a jogi szakértő közös munkája kell. A tanácsadás ezek összehangolásában is segíthet.

Érdemes előre rögzíteni:

  • mely feladatokra engedélyezett a használat;
  • milyen eredményt kell embernek ellenőriznie;
  • hogyan jelezhetők és vizsgálhatók ki a hibák;
  • milyen esetben kell felfüggeszteni a működést.

A jogi megfelelést az adott felhasználás alapján kell értékelni. Más kérdéseket vet fel egy belső szövegtervezet készítése, mint egy munkavállalókat vagy ügyfeleket érintő döntés támogatása. Egy általános belső szabályzat ezért nem helyettesíti a konkrét kockázatok áttekintését.

Körülhatárolt próbából szülessen bővítési döntés

A szöveget előállító mesterséges intelligencia kipróbálható például belső dokumentumok összefoglalására vagy választervezetek készítésére. Az automatizálás pedig egy ismétlődő adatellenőrzési folyamatban kaphat szerepet. Mindkét esetben tisztázni kell az adatforrásokat és az emberi ellenőrzést.

A trendek követése vagy egy nagyvállalati példa önmagában nem indokol beruházást. A saját folyamatban végzett próba mutathatja meg, hogy megfelelő-e az eredmény, vállalható-e az ellenőrzési igény, és érdemes-e továbblépni. Az előrejelzéseket célszerű tervezési feltételezésként, nem biztos megtérülésként kezelni.

A következő lépés ezért egy körülhatárolt üzleti feladat és a hozzá tartozó adatforrások közös felmérése lehet.

A legfontosabb tanulságok

  • Üzleti problémából induljon, ne eszközválasztásból.
  • Legyen hiteles adatforrás és kijelölt adatfelelős.
  • A hozzáférést, megfelelést és ellenőrzést előre tervezze meg.
  • A bővítésről a saját próba tapasztalatai alapján döntsön.

Az Ön vállalatánál melyik folyamat válna először megbízhatóbbá, ha az adatok rendbetétele megelőzné az új eszköz bevezetését?

← Vissza a naplóhoz