Hogyan döntsön magabiztosan a cég jövőjéről, ha az értékesítés, a pénzügy és az operáció kimutatásai mást mutatnak?
Az üzleti és mesterségesintelligencia-tanácsadás abban segíthet, hogy közös fogalmakra, ellenőrzött adatokra és egyértelmű felelősségekre építse a vezetői döntéseket. Nem egy újabb kimutatásból érdemes kiindulni, hanem abból, melyik visszatérő üzleti kérdésre nem kap ma használható választ.
Az adatstratégia vezetői kérdésekkel kezdődik
Melyik üzletág eredményes? Hol akadnak el az ajánlatok? Miért tér el a tervezett és a tényleges teljesítés? Az adatstratégia azt rögzíti, milyen információ szükséges ezek megválaszolásához, honnan származik, és ki felel érte.
A tanácsadási munka első lépése ezért az üzleti döntések feltérképezése lehet. Érdemes kijelölni:
- A döntést: mit szeretne másként vagy biztosabban eldönteni?
- Az adatot: milyen információ kell hozzá, és hol található?
- A felelőst: ki hagyja jóvá a jelentését és ellenőrzi a használhatóságát?
- Az eredményt: miből látszik majd, hogy javult a döntési folyamat?
A mesterséges intelligencia bevezetése vállalatoknál így vezetői és vállalatirányítási feladattá válik, nem különálló informatikai kísérletté. A technológiai választásnak a kijelölt üzleti célt kell követnie.
Adatminőség nélkül az áttekintés sem ad biztos támpontot
Ha az „aktív ügyfél” mást jelent az értékesítésnek és a pénzügynek, előbb ezt az eltérést kell rendezni. A közös jelentés fontosabb, mint a látványos megjelenítés.
Az adatminőség felmérésénél vizsgálják meg, hol vannak hiányzó bejegyzések, ismétlődő ügyféladatok vagy elavult nyilvántartások. A javítás mellé rendeljenek felelőst és ellenőrzési rendet is, különben a rendezetlenség visszatérhet.
Válasszanak ki egy rendszeresen vitatott vezetői mutatót, és írják le közösen: mit jelent, miből számítják, mikor frissül, és ki felel érte.
A technológiai alapok tervezésekor azt érdemes megvizsgálni, hogyan kapcsolhatók össze a meglévő rendszerek, kinek milyen hozzáférés szükséges, és hogyan követhetők vissza a változtatások. A tanácsadás itt abban segíthet, hogy a fejlesztési terv az üzleti igényhez igazodjon, ne pusztán új eszközök beszerzéséről szóljon.
A próbaprojektet üzleti érték és kockázat alapján válasszák ki
Ne a leglátványosabb ötlettel kezdjenek. Olyan feladatot keressenek, amelynél világos a probléma, rendelkezésre állnak a szükséges adatok, és ellenőrizhető az eredmény. Ilyen vizsgálati terület lehet például a vezetői beszámolók előkészítése vagy az értékesítési eltérések áttekintése.
A lehetséges alkalmazásokat értékeljék üzleti haszon, adatok elérhetősége, megvalósítási ráfordítás és kockázat szerint. A próbaprojekt előtt rögzítsék a jelenlegi munkamenetet, majd ehhez hasonlítsák az elkészült megoldást. A megtérülés értékelésébe a bevezetés, az ellenőrzés és a munkatársi felkészítés ráfordítását is vonják be.
A vállalati irányítási keret térjen ki arra, ki engedélyezi a használatot, milyen adatok kezelhetők, és mikor szükséges emberi jóváhagyás. Az uniós mesterségesintelligencia-rendeletnek való megfelelés vizsgálatát az adott felhasználáshoz igazítva, megfelelő jogi és adatvédelmi szakértelemmel tervezzék meg.
A működés akkor változik, ha a munkatársak is felkészülnek
A vezetői támogatás mellett szükség van használható útmutatásra is. A munkatársak értsék, mire való az új megoldás, hogyan ellenőrizzék az eredményét, és kinek jelezzék a hibát. A képzést valós munkafeladatokra építsék, a tapasztalatokat pedig vezessék vissza a folyamatokba.
Következő lépésként egy körülhatárolt üzleti probléma közös felmérése segíthet tisztázni az adathiányokat, a felelősségeket és a próbaprojekt feltételeit.
A legfontosabb tanulságok
- Döntési problémából induljanak ki, ne technológiai kínálatból.
- Teremtsenek közös fogalmakat és kijelölt adatfelelősséget.
- A próbaprojekt eredményét és kockázatait együtt értékeljék.
- A felkészítés és az ellenőrzés legyen a bevezetés része.
Melyik visszatérő vezetői döntésük válna biztosabbá, ha minden érintett ugyanabból a megbízható adatból dolgozna?